慢慢开始恢复更新，看了下六月的 JSSC，主要是下面的论文：
A Feedforward Noise Reduction Technique in Capacitive MEMS Accelerometer Analog Front-End for Ultra-Low-Power IoT Applications
论文主要介绍了 MEMS 加速度计中低功耗设计时采用的前馈方式减小噪声的方法。基本的电路采用的是 charge-balance 的结构，可以实现电压输出和 MEMS 质量块位移（进一步的输入加速度）的理想的线性关系，具体的 charge-balance 结构的介绍可以参考 “A Fully Differential Charge-Balanced Accelerometer for Electronic Stability Control“。 继续阅读
五月的 JSSC，主要看了下面的论文：
A 102.2-dB, 181.1-dB FoM Extended Counting Analog-to-Digital Converter With Capacitor Scaling
论文主要介绍了 Incremental ADC 中 Capacitor scaling 和 Extended Counting 的方法。所谓的 Capacitor scaling 主要是考虑 decimation filter 对不同时刻的噪声的加权，从而在后半部分时间里可以放松噪声的要求，也即可以减小第一级积分器中的电容。至于 Extended Counting，则是在最后几个 cycle，将 residue 电压取出量化 (如下图所示)，并在数字域与输出相加，从而进一步提高 SNR。
四月的 JSSC，主要看了下面的论文：
A Pipeline SAR ADC With Second-Order Inter-stage Gain Error Shaping
论文主要介绍了 Pipeline SAR ADC 中的 Inter-stage Gain Error 的问题，这一 Gain Error 会将第一级的量化误差 Q1 传到最后输出，从而带来性能上的问题。对于这一问题，论文提出了 Gain Error Shaping 的方法，如下图中所示，通过将上周期的 Q1 并与当前 Q1相消的方式，得到类似噪声整形的效果。 继续阅读
三月的 JSSC，主要看了下面的论文：
A Fractional-N PLL With Space–Time Averaging for Quantization Noise Reduction
这篇论文的基本概念主要是考虑通常在时域上平均得到的小数也同时在空间上实现，从而得到近乎实时的小数分频；这种考虑也可以类比多比特量化的 SDM , 以此来提高了量化精度，注意这里多比特的结构最后是在 CP 以电荷方式求和后输出。 继续阅读
还是继续吧，这个月 JSSC 看了下面的论文
A 76.6-dB-SNDR 50-MHz-BW 29.2-mW Multi-Bit CT Sturdy MASH With DAC Non-LinearityTolerance
论文中主要是通过采用 Sturdy MASH 的结构来降低由于前级量化噪声消除所需的 matching 的要求;此外其中的 Noise-coupling 结构在提高噪声整形的同时，也作为 dither 减小了 1.5bit 的量化噪声频谱中的 tone；在最外层反馈采用了 4bit DAC + FIR 的结构来抑制带外噪声以减小 nose –folding
时间真是太快了，转眼就2020年了，这里还是继续这个月的 JSSC，主要看了下面的论文：
A Self-Tuning IoT Processor Using Leakage-Ratio Measurement for Energy-Optimal Operation
论文主要是关于功耗优化，认为 漏电的功耗和动态功耗之间存在优化的工作状态，并通过测试认为在较大范围内其比值为一固定值，因此可以通过环路使系统工作在这一优化的状态。