JSSC 2021-05 笔记


五月的 JSSC,主要看了下面的论文:

Opamp-Less Sub-μW/Channel Δ-Modulated Neural-ADC With Super-GΩ Input Impedance

论文主要是关于 Neural-ADC 的设计,这里主要是在输入采用了 Δ-Modulation(之后在 ADC 输出的数字域加上 Σ-Modulation)的方式,来减轻系统对 dynamic range 的要求,其结构示意如下。

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具体的 Δ-Modulation 包含前馈和反馈两种实现方式,论文采用的是反馈的方式(下面左图 b),即将1-bit 量化后的信号通过积分器后反馈到输入来实现 Δ-Modulation 的功能。通过这样的反馈的方式,可以利用 loop-gain 来抑制量化噪声,从而提升 SNR。

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下图是论文中基本的结构示意,主体是所谓的 differential-difference neural comparator,反馈路径的积分器采用的是电荷泵的方式。

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