五月的 JSSC，主要看了下面的论文：

Opamp-Less Sub-μW/Channel Δ-Modulated Neural-ADC With Super-GΩ Input Impedance

论文主要是关于 Neural-ADC 的设计，这里主要是在输入采用了 Δ-Modulation（之后在 ADC 输出的数字域加上 Σ-Modulation）的方式，来减轻系统对 dynamic range 的要求，其结构示意如下。

具体的 Δ-Modulation 包含前馈和反馈两种实现方式，论文采用的是反馈的方式（下面左图 b），即将1-bit 量化后的信号通过积分器后反馈到输入来实现 Δ-Modulation 的功能。通过这样的反馈的方式，可以利用 loop-gain 来抑制量化噪声，从而提升 SNR。

下图是论文中基本的结构示意，主体是所谓的 differential-difference neural comparator，反馈路径的积分器采用的是电荷泵的方式。