这里把如何计算 1-bit 量化等效的增益 k 的方法回顾一下：
一般的，量化器的输入为 y[n]，输出为v[n]；考虑K的选取使得量化器的输入与输出的均方误差最小
定义内积的运算：
因此，均方误差可以重写为：
考虑k为自变量，上式在其导数为零时取得最小值，此时的k值为：
对于1-bit的量化，考虑v=sgn(y), 上式可写为：
1-bit 量化等效的增益
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简单的说，k的表达式，在矢量代数里，就是输出v在输入y上的“投影”。